用途：为文化契合与价值观面试轮做准备，重点覆盖使命驱动型 AI 公司（尤其 Anthropic）的负面框架、多层追问、自省与使命匹配。这类面试不是标准 STAR 行为面。
主要能力：提供问题类别地图（失败与学习、冲突与分歧、使命与动机、自我认知与成长、伦理与权衡、模糊与不确定）；追问阶梯，从表层、背景、决策、权衡、元反思到世界观共 5-6 层；STAR-L 格式，在 STAR 基础上增加 Learning；故事库要求 8-12 个故事并覆盖指定类别；负面框架准备与回应原则；真实性校准的正反信号；三类反模式（谦逊式自夸、排练式真实、英雄叙事）；Anthropic 专属差异（追问深度、刻意负面、伦理题、使命匹配权重）；三阶段练习协议（个人准备、练习课、模拟面试）与参考文件。
使用方式：按参考文件构建故事库；为每个故事写出 6 层追问答案；录音自检；用五问、替代路径、批评者、自我认知、价值观冲突等练习；配合 interview-simulator 做模拟。参考文件为 references/story-bank-template.md、references/anthropic-values-research.md、references/follow-up-drills.md。
适用场景：任何公司的文化契合或价值观轮、STAR-L 故事库、负面框架问题、深度自省追问、个人叙事与公司使命对齐、真实性与准备度的平衡。
限制：不用于编码面试、系统设计、简历创作、职业故事提取或技术深挖。资料未提供具体平台支持、收费、价格或效果保证。