用途：诊断系统为何产生自身行为，识别能带来可持续改变的结构性干预。适用于反复失效的顽固问题、善意政策带来的意外后果、接近极限的指数增长、振荡或衰退的绩效、个体理性却集体不想要的结果，以及环境资源管理、组织失调、政策设计、技术系统架构。不适用于简单线性因果、无反馈的一次性事件、需立即战术响应或纯技术优化场景。
主要能力：绘制行为随时间变化图，识别存量（积累）与流量（填充/排空速率），映射平衡回路与增强回路，识别延迟；辨认政策阻力、公地悲剧、绩效下滑、升级、成瘾/转移负担、规则规避、目标错位等原型陷阱；按杠杆从低到高选择干预：调参数、改信息流、改规则、增删反馈回路、促进自组织、改变系统目标、转变范式；设计基于反馈的动态政策而非静态规则。
使用方式：从观察问题行为开始，判断是否反复干预仍持续；若是则映射系统结构，识别存量流量与反馈回路，匹配原型陷阱，选择干预层级，设计能自动依据系统状态调整的政策并监控意外后果。存量流量分析中比较流入流出速率，决定增加流入还是减少流出更具杠杆。
限制：资料未提供具体安装命令、平台支持或收费信息。该技能为思维框架，不替代领域数据与建模工具；掌握需长期练习，参数调整通常杠杆最低，延迟与非线性使结果难以预测。