用途：面向 L6+（Staff 级）实战编码面试训练。问题形态是“构建一个小系统”（如内存数据库、限流器、任务调度器），考察重点不是能否解出，而是如何解：清晰的抽象、边讲边想、平滑迭代、生产级意识。
适用场景：练习真实工程型编码题；按资深信号复盘面试代码；准备实时编码的沟通策略；CodeSignal 增量式题型；带后续扩展的模拟面试。不适用于：LeetCode 类竞赛算法题（线段树、后缀数组、竞赛优化）、行为面试、纯白板系统设计、简历与职业规划。
四阶段方法：1）澄清（约 5 分钟）：提 3-5 个问题，复述问题，确认 API 契约，识别边界情况；常用问题涉及规模、API 形态、约束、并发、错误处理。2）骨架（约 20 分钟）：先定数据模型，写带类型标注的公开 API 签名，实现主路径，口头手动跑一个用例。3）迭代（约 10 分钟）：边界情况、错误处理、跟进扩展，必要时重构；跟进阶梯为可用→边界→并发→分布式→容错。4）优化与讨论（约 5 分钟）：各操作复杂度、10 倍规模下的瓶颈、时间充裕时的改法与测试策略。
常见题型原型：内存键值存储、文件系统抽象、限流器、LRU 缓存、任务调度器、事件/发布订阅系统、日志解析器、带重试的 API 客户端。沟通被强调为一半权重：写前讲意图，决策点讲权衡，卡住时诚实说明并先做单线程版本，完成后讲复杂度；避免只念语法、长时间沉默、问“这样对吗”。
资深信号包括：关注点分离、错误处理与输入校验、测试意识、可扩展设计、权衡表达、复杂度意识、并发知识、熟练使用标准库惯用法（dataclass、defaultdict、Counter、deque、生成器等）。
反面模式：LeetCode 思维（可为 n<1000 的问题过度追求最优复杂度）、沉默编码、过早优化（先写分布式/并发版本）。CodeSignal 增量式格式无面试官提问，需自行澄清，增量阶段基于前一段代码，需从一开始就为扩展设计。资料还提供三份参考文档：问题原型、资深 Python 模式、CodeSignal 增量格式。具体代码示例与参考文档正文未在此给出。