用途：为 DAG 工作流设计 human-in-the-loop 审核点，决定人工关卡的位置、展示内容与反馈路由方式，在自动化速度与人工监督之间取得平衡。
主要能力：提供关卡放置决策树，例如不可逆操作在动作前设关卡、面向用户的产出在生成后交付前设关卡、剩余成本超过 $0.50 时在昂贵阶段前设关卡、置信度低于 0.7 时在不确定节点后设关卡、任务分解模糊时在规划后执行前设关卡、新模板 DAG 首次运行在每个阶段后设关卡。还给出关卡展示设计，包括上下文、待审输出、置信度、已用与剩余成本，以及批准、修改、拒绝三种操作和修改用的文本输入。反馈路由支持批准后继续、修改后注入反馈重新执行并校验、拒绝时按仅本节点、整个阶段或中止 DAG 三种范围处理。
使用方式：该技能用于设计阶段，不负责运行时执行；运行时人工关卡需配合 dag-runtime 与 Temporal signals。修改反馈会作为重新执行提示的一部分注入。
适用场景：需要人工审核的自动化流程设计，如部署、发送邮件、提交等不可逆动作，报告、网站、PR 等用户交付物，高成本阶段，低置信度输出，以及新模板 DAG 的信任建立。
限制：不适用于人工关卡的运行时执行、通用 UI/UX 设计或聊天机器人对话流。应避免每个节点都设关卡、只提供二元批准/拒绝、以及不提供上下文等反模式。具体实现细节与价格信息暂未提供。