用途：为有向无环图（DAG）生成最优执行调度，通过波次（wave）并行、资源分配与执行时序管理，在满足约束的前提下提升吞吐量。
主要能力：1）波次调度：将相互独立的任务归入同一并行波次，波次之间顺序执行，并在资源限制内最大化并发。2）资源管理：分配 CPU、内存与 Token 预算，避免并行任务间资源争用，均衡负载。3）优先级处理：在波次内按优先级调度，处理紧急任务与截止时间，必要时支持抢占。4）自适应调度：根据运行时反馈调整计划，处理提前完成与迟到任务，支持动态重排。
使用方式：输入来自 dag-dependency-resolver 的已排序波次，输出供 dag-parallel-executor 使用的执行计划；进度上报给 dag-execution-tracer，重排请求来自 dag-dynamic-replanner。核心函数 scheduleDAG(waves, dag, config) 接收波次、DAG 与调度配置，返回 ScheduledWave 数组，包含波次编号、任务、预计起止时间与资源分配。并行度由 config.maxParallelism 控制（默认 3），超出部分按子波次分组。Token 预算按波次与任务均分。
调度策略：贪心首次适配（简单、开销低，适合任务规模均匀）、最短作业优先（降低平均完成时间，可能饿死长任务）、基于优先级（满足业务要求，需显式指定优先级）、公平共享（防止饥饿，适合多租户）。
失败与适配：支持 stop-on-failure（标记依赖任务跳过）、continue-on-failure（继续执行无依赖任务）、retry-then-skip（重试后跳过）。提前完成时可提前启动依赖波次。
输出与指标：输出 YAML 格式调度计划，含波次、任务、资源摘要、关键路径与瓶颈；指标包括调度延迟、平均波次利用率、并行效率与资源浪费率。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式、支持平台及实际性能数据；调度效果依赖任务时长与资源估算的准确性。