用途：该技能面向 DAG（有向无环图）任务流程，从多类质量信号中综合出结构化、可执行的改进反馈，供任务重新执行时使用。
主要能力：一是反馈聚合，收集验证器结果、置信度分解、迭代触发器以及用户反馈；二是优先级排序，按影响力排序问题、识别快速见效项，区分关键问题与可选优化，并逻辑排序改进步骤；三是可执行指导，生成具体条目，附带示例、成功标准，避免笼统建议；四是上下文保留，维护相关上下文、记录已尝试方案、保留有效部分，引导增量改进。
使用方式：该技能接收来自 dag-output-validator、dag-confidence-scorer、dag-hallucination-detector、dag-iteration-detector 等组件的信号，输出综合反馈给 dag-dynamic-replanner，并将进度指标发送给 dag-convergence-monitor，将模式发送给 dag-pattern-learner。反馈结构包含任务 ID、迭代编号、综合时间、摘要、改进项、上下文与执行指导等字段。
适用场景：适用于需要多轮迭代与质量校验的 DAG 任务，如代码审查任务中补充安全分析、性能指标与来源引用等。
限制：资料未提供具体安装命令、收费信息、平台支持范围与效果数据；实际行为取决于所接入的验证器、置信度评分器等外部组件。