用途：对 DAG（有向无环图）执行失败进行根因分析。它沿依赖图追踪失败传播，区分根因与表象、偶发错误与系统性问题，并对失败分级，最后给出可执行的修复建议。
主要能力分四块。一是失败分类：按 tool_error、timeout、resource_exhaustion、validation_failure、dependency_failure、permission_denied、external_service、logic_error、data_error、configuration_error、unknown 归类，并评估严重度（critical/high/medium/low）、可恢复性（automatic/manual/impossible）与频率（isolated/intermittent/systemic）。二是传播分析：按失败时间排序定位最早失败的起点节点，构建依赖关系映射并按广度优先遍历，识别 direct_dependency 或 shared_resource 等传播类型，计算级联深度与影响边界。三是根因识别：从错误消息、执行时长、资源用量（如 token 使用接近上限）、历史失败模式匹配中收集带权重的证据，分析并发负载、上游慢依赖等贡献因素，输出带置信度（0.3 至 0.95）的根因结论。四是修复规划：按失败类型生成即时行动与预防行动，给出重试策略（immediate/backoff/skip/manual、最大次数与退避毫秒数）以及在不可恢复时建议升级给人工。
使用方式：资料以分析架构与 TypeScript 接口/函数形式描述实现思路，未提供安装命令、调用入口或配置样例。
适用场景：DAG 或工作流编排执行失败后的排障、级联失败定位、重试与预防策略选择。限制：具体运行方式、依赖环境与集成方式暂未提供，功能描述均来自资料本身。