用途：对来自 dag-semantic-matcher 的候选技能进行多因子排序，选出最适配任务的技能，输出供 dag-graph-builder 使用的排名与推荐，并可向 dag-pattern-learner 反馈。
主要能力：综合语义匹配分、历史成功率、效率（token 与时间）、上下文契合度和配对加成计算最终分；按优先级（reliability、speed、accuracy）调整权重并归一化；对执行次数不足 10 次的新技能给中性分；生成排名理由，输出权重、各技能因子分、主推荐与备选项及置信度。
使用方式：输入候选项、来自 dag-skill-registry 的性能数据与上下文（优先级、领域、token 预算、超时、可用工具、已选技能等）；核心函数为 rankSkills(candidates, registry, context)，配合 calculateFactors、determineWeights、computeFinalScore、generateRankingExplanation 使用；输出为 YAML 风格 rankings 与 recommendation。
适用场景：需要在多个技能中选择最优项、希望排序可解释、或需按可靠性、速度、准确度偏好调权的技能编排流程。
限制：资料未提供安装方式、收费与价格、独立运行步骤及效果验证；配对关系与性能数据依赖其它组件提供，缺失时相应因子无法计算。