用途：该技能专注于各类计算式拼贴构图，包括 Instagram 网格、规则平铺、照片马赛克、Hockney 式多视角拼接、剪贴簿/手账、杂志编辑版式、愿景板与情绪板、记忆墙、社交媒体模板，以及抽象/生成式和艺术史风格（达达、超现实、波普）排布。资料明确其不适用于简单图像编辑、生成新图像、单张照片质量评估、图像相似度检索和调色板提取。
主要能力：资料列出核心算法包括边缘装配（Hockney 拼接）、Poisson 融合、最优传输色彩协调、力导向散布、K-d 树匹配（照片马赛克）。性能目标示例：网格布局 20 张照片在 Mac M2 上小于 50ms，照片马赛克 1 万块约 2s，力导向 50 张约 200ms，Poisson 融合 512×512 约 20ms，Hockney 装配 10 张约 0.5s。
使用方式：资料给出按目的选择风格的决策树，例如系统化展示用网格拼贴、艺术肖像用照片马赛克、个人记忆用剪贴簿或记忆墙、设计灵感用情绪板、专业出版用杂志版式、社交媒体用社交模板、艺术项目用 Hockney/达达/超现实风格。资料提到可集成 Stability AI、Firecrawl、WebFetch 等 MCP，并可与 photo-composition-critic、color-theory-palette-harmony-expert、clip-aware-embeddings、native-app-designer、metal-shader-expert 等技能配合。
限制与注意事项：资料强调避免忽略视觉权重、过度填满画布、用线性 FFT 做色彩匹配、把 Hockney 拼接做得无缝、全局 Poisson 融合、重复使用马赛克块等反模式；建议使用 LAB 色彩空间、保留负空间、局部融合并保留源渐变。安装命令、收费与价格、具体平台支持等事实暂未提供。