Loop Engineer 是一个循环工程（loop-engineering）架构技能，用于把用户想自动化的任务构建成真正可运行的循环，而非仅停留在蓝图层面。循环指反复运行、按成功标准验证自身输出、并通过记忆历史尝试而持续改进的自动化流程。
主要能力：先诊断任务在成熟度阶梯上的位置（0 未验证、1 人工验证、2 已编码、3 已自动化、4 真正循环），再通过快速访谈逐题确认关键决策，最后生成完整循环构造，包括执行技能、触发器、状态存储、验证、停止规则与 README。
使用方式：访谈一次只问一个问题并给出推荐答案，能从代码库自行推断的就不问；收集到足够信息即停止提问并开始构建。构建产物输出到 ./loops/<slug>/，包含 skill/SKILL.md、trigger.md、state.schema.json、state.json、verify.md、stop.md、README.md，存在测量延迟时还会生成 scraper-loop.md。验证分五级：确定性判断、规则约束、指标数值、需不同模型担任 LLM 评判、需人工审批。
适用场景：需要长期反复运行、可衡量成功、能记录状态并自我优化的任务。限制：若任务是一次性（应改用 /goal 或 auto-research），或成功与否连人工都无法判断，则不应构建循环；未验证任务会先以验证模式运行，需人工确认后才进入优化模式。触发方式可选 Claude Code 例行任务、操作系统 cron/计划任务、Webhook 事件或保持手动。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。