用途
本技能用于根据文本或权重数据生成词云图，核心封装了词云布局原理和wordcloud库的蒙版使用陷阱，让用户能稳定地为形状词云出图。
主要能力
- 形状模板：内置14种形状（爱心、圆形、星形、菱形、三角形、五边形、六边形、圆环、云朵、水滴、箭头、文字蒙版、矩形、自定义图片蒙版）。
- 配色：支持按词绑定的类别上色，也可使用colormap按词序取色；提供11种命名主题（彩虹、暖色、日落、冷色、海洋、森林、节日、灰度、商务、中国红金等）。
- 分词：支持中英文双语，中文使用jieba分词，可加载停用词和自定义词典；英文自动小写化并过滤停用词。
- 输入格式：JSON（词、权重、可选类别）或纯文本（自动分词计数）。
- 输出：PNG图片，可设置背景色、字体、标题、词数、字号范围等。
- 照片自动抠图：通过rembg将普通照片转为蒙版，一步生成词云。
使用方式
安装依赖：pip install wordcloud matplotlib numpy pillow jieba（可选抠图需pip install "rembg[cpu,cli]"）。
基本命令：
python scripts/wordcloud_gen.py --input data.json --shape heart --output out.png
常用参数包括--shape、--text（文字蒙版内容）、--width/--height（矩形比例）、--colors、--colormap、--background、--theme、--title、--font、--lang、--stopwords、--userdict、--auto-cutout、--mask-mode等。
适用场景
- 快速生成关键词/高频词可视化词云。
- 将文字排成爱心、圆形等形状词云。
- 中文品牌词云（推荐“品牌大字”模式：用矩形或圆形无蒙版密集云，品牌名权重设为远超其他词）。
- 照片人物/物品轮廓词云。
- PPT 16:9等比例矩形词云。
限制与注意事项
- 蒙版语义：wordcloud 1.9.x中形状内部须设为0，外部设为255，否则会得到空心轮廓。
- 中文文字蒙版效果差：CJK笔画细、字内空白多，词只能填入极小字号，推荐改用“品牌大字”模式。
- 类别配色仅在数据带category字段时生效，否则使用colormap。
- 非法colormap自动回退到tab10；无效输入条目会被跳过并警告。
- 照片自动抠图首次运行需下载约170MB模型，缓存在~/.u2net。
- 具体使用步骤和代码示例以技能文档为准，需在对应环境中运行脚本。