用途：指导开发者构建 MCP 服务器，使 LLM 能通过设计良好的工具与外部服务交互。
主要能力与流程：
- 研究与规划：理解现代 MCP 设计，平衡完整 API 覆盖与专用工作流工具；使用清晰、带一致前缀的描述性工具名（如 github_create_issue）；设计返回聚焦相关数据的工具；提供可操作的错误信息。学习 MCP 协议可从站点地图 https://modelcontextprotocol.io/sitemap.xml 入手，重点页面包括规范、传输机制、工具定义。
- 实现：推荐技术栈为 TypeScript（SDK 支持最佳），传输方式为远程用 Streamable HTTP、本地用 stdio。项目结构示例：my-mcp-server/ 下含 src/index.ts（入口）、src/tools/（工具实现）、src/utils/（共享工具）、package.json、tsconfig.json。工具实现使用 server.registerTool，包含 name、description、inputSchema、outputSchema、annotations（readOnlyHint、destructiveHint、idempotentHint）与 handler。
- 测试：TypeScript 执行 npm run build 与 npx @modelcontextprotocol/inspector；Python 执行 python -m py_compile your_server.py。
- 创建评估：编写 10 个复杂、真实的问题测试服务器，采用 qa_pair 格式记录问题与答案。
工具设计最佳实践：使用 Zod（TS）或 Pydantic（Python）定义 schema；在字段描述中包含约束与示例；为结构化数据定义 outputSchema；在适用处支持分页；添加工具注解（readOnly、destructive、idempotent）。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据，暂未提供相关信息。