用途：meeting-prep 只做一件事——处理今天摆在面前的电话会议和线索。销售代表在会议间隙打开它，因此每份交付物都控制在一屏内，每条结论都带日期，不编造内容填补段落。
三种模式：入站线索分诊（判断表单或邮件线索是否值得投入时间）；会前简报（日常主力，两分钟内可读完的一屏）；通话计划（发现式提问计划，或仅基于已陈述痛点的演示流程）。若意图不明显需先询问："准备我两点的会"属模式二，"给这条线索打分"属模式一，"做一份发现计划"属模式三。
上下文：若工作目录存在 config/gtm-config.md 或 config/persona-profile.md 则读取，用于评分标准和开场白语气；不存在则内联问 1-2 个问题，或指向 icp-builder 技能，缺少配置不阻塞运行。可选只读增强：若连接了 CRM、通话记录或邮件，可只读扫描同域名的历史线程、笔记和通话，但交付物必须仅凭公开数据即可成立。
代码模式规则：所有 Crustdata 调用在 Crustdata MCP 服务器（install.crustdata.com/mcp）的 execute 工具内以纯 JavaScript 脚本运行；脚本体不得含类型注解；每个脚本开头需带来源标注注释；统一 I/O 原语为 callTool(name, params)，须始终判断 r.ok；fields 是响应白名单，需列出所有读取的组；只返回最小投影；独立调用用 parallelMap 扇出，先用 chunk 按 25 分批；company_identify 免费但模糊，取 confidence_score 最高匹配；计划受限的投影会以 403 使整个调用失败；过滤路径与响应路径不同；分类值是封闭集合，需先用自动补全解析；零结果不等于无信号。
模式一入站分诊：先用 company_identify 解析线索，再用 company_search 批量读取规模、行业、融资和增长；用 job_search 聚合获取开放职位数作为时机信号；有 LinkedIn URL 则用 person_enrich，否则使用自报职位并标注；按 7 分制透明评分（公司画像契合 0-3、买家职位匹配 0-2、时机 0-2），不输出成交概率百分比；硬性取消资格（竞争对手、现有客户、学生或求职者、无法解析公司的个人邮箱、无法服务的地理区域、低于人数下限）直接覆盖评分；结论分档为立即转接、培育、拒绝，每行显示理由和证据日期。批量模式按分数排序、按结论分组，未解析域名单独列出。
模式二会前简报：先识别公司，再并行拉取公司信息、职位、人员信息和社交帖子，checkpoint 保存已花费的积分；交付物按公司块、人员块、三条谈话要点、一句开场白、两个发现式问题、一个可能的异议及预防句的顺序呈现，控制在一屏内。
限制：社交帖子每条 1 积分，需控制数量；人员无匹配时仅做公司简报；新闻覆盖不足时可做一次 web_search_live 查询；不得编造近期事件。具体收费、价格和平台支持情况暂未提供。