用途：通过结构化对话，帮助用户为 AI 产品或 SaaS 定义定价策略。技能会一次只问一个问题，等待回答后再继续，并根据回答调整后续问题；在支持的界面中把每个问题渲染为独立 UI 元素（选择器、短文本输入、多选），纯文本环境下则顺序提问。
主要能力：按顺序覆盖产品价值、客户类型（个人/中小企业/企业）、有直接成本的使用活动、用量可预测性、计费模式选择（按量付费、订阅、混合）、订阅分层与月费及包含额度、实时计费还是发票计费、现有支付服务商、定价货币（真实货币或自定义积分/代币/分钟）、定价是否随维度变化。最后输出结构化定价策略摘要，并提供 MRR 预测与工具建议。
使用方式：按对话逐步回答即可。摘要格式包含产品、客户类型、计费模式、计费时机、货币、可计费活动、定价维度。之后可要求以可视化形式呈现（支持 HTML 渲染时生成内联样式的 HTML 页面，否则输出可复制或 Markdown 版本）。MRR 预测示例：500 名活跃客户、每月 29 美元，则 MRR 为 14,500 美元、ARR 为 174,000 美元；按量付费则用平均每客户收入乘以客户数。
适用场景：AI 产品、开发者工具、B2B SaaS 等需要确定计费模式与定价结构的团队。
限制：资料未提供具体价格、收费方式或效果保证；MRR 预测为示例性计算，需以实际数据为准。若需配置，可运行 /credyt:setup；MCP 服务器未连接时可用 npx add-mcp https://mcp.credyt.ai --header "Authorization: Bearer key_your_api_key_here" 添加，完整说明见 github.com/credyt/ai-tools。