用途：作为营销图片与 AI 视频生成的单一入口，所有生成经由 Higgsfield CLI，用一个账号使用模型目录（gpt_image_2、FLUX 系列、电影感/视频模型）。默认图片模型为 gpt_image_2，文本与字标还原较强。
主要能力：文生图、以参考图生成（--image，用于实物照片/设计参考的合成与人物保持）、AI 视频片段（先查视频模型目录）。变体默认多张生成：每个用途至少 3 张（构图/色调/概念不同），广告素材需 4 张以上（钩子轴 × 视觉轴），单张生成视为违规。生成后需逐张目视校验，检查图中文字、手指/logo 变形与品牌色；以文字为核心的图默认不烧字，改用 HTML/PIL 叠加（YouTube 缩略图例外）。真实人物只能用用户提供的照片作参考，不得虚构人脸。
使用方式：一次性安装 npm i -g @higgsfield/cli，然后 higgsfield auth login、higgsfield account status 核对邮箱与额度、higgsfield model list --image 查看目录。生成示例：higgsfield generate create gpt_image_2 --prompt "<场景描述>" --aspect_ratio 16:9 --quality high --resolution 2k --wait --json；带参考图时加 --image ./reference.png。输出为 pretty-print JSON，需对 stdout 整体 json.loads 后递归收集图片 URL，排除输入参考图所在主机；保存文件带 BOM（encoding='utf-8-sig'），下载用 Python urllib.request.urlretrieve。临时 502 只重试一次，反复失败需报告。Windows 下 CLI 用完整路径 %APPDATA%\npm\higgsfield.cmd。
适用场景与规格：新闻稿头图 16:9（缩至 1200 宽，3 张，无文字视觉，标题放邮件 HTML）；博客封面 16:9（3 张，兼顾 OG 1200×630 裁切）；广告素材 1:1/16:9（4 张以上，A/B 必需）；卡片新闻背景 4:5（2–3 张，提示词留出文字区）；样机合成（2 张以上，--image 输入真实设计并注明 EXACTLY 保留）。
限制：Higgsfield 是唯一生成路径，直接 API 仅在其不可用的环境使用且须告知用户；生成前必须核对账号，错误账号的支出不可撤回；不得在失败时静默切换模型，需报告并由用户决定；参考图保真合成需在提示词写明 reproduce EXACTLY as provided, same layout/text/colors, no redesign，且小字仍为近似，正本以原文件为准；视频编辑/合成流程由 ad-video、hyperframes 负责。附录直接 API：OpenAI gpt-image-2 用 POST /v1/images/generations（env OPENAI_API_KEY，billing_hard_limit_reached 表示额度耗尽），编辑用 /v1/images/edits；Google Nano Banana 用 Gemini generateContent 加 inline_data 图片输入（env GEMINI_API_KEY），两者均须先告知用户。