用途
「ppt-narrative-review」是一个对 PPT 故事线做结构化评审的 AI 技能。它的核心目标是：在进入视觉设计之前，帮用户发现故事线中的结构错配、中段塌陷、关键信息错位和事实性错误。
主要能力
1. 类型感知的结构评审
技能强调「类型决定合理结构」。它会先确认 PPT 属于哪一类：
- Research-driven（研究驱动）：开场是问题而非结论，证据分层递进，结论靠后，适合研究型汇报。
- Pitch-driven（融资驱动）：结论前置，痛点开场，论据逐层加强，最后有明确行动号召。
- Teaching-driven（教学驱动）：痛点开场、能力目标、可复现步骤、常见陷阱、进阶变体。
- Narrative-driven（叙事驱动）：主角、激励事件、挣扎、转折、新状态、对观众的意义。
如果结构用错类型（例如研究型用了融资型开场），技能会要求先换结构或重新分类，而不是继续做页面级评审。
2. 五个评审维度
- 结构匹配度：对照类型对应的合理结构打分（9-10 匹配，6-8 有偏差，1-5 用错类型）。
- 起承转合：检查开场、中段和结尾是否有塌陷点，例如开场悖论缺乏张力、论据中有一条特别弱、结尾总结过于单薄。
- 关键信息承载：检查核心证据、核心判断和核心情绪是否放在观众记忆最深的视觉锚点位，如开场页、转折页和结尾页。
- 事实核查：强制逐页检查四类风险——代号与年份是否明确、百分比是否有分子分母、是否存在流传广泛的假共识、无源数字是否应删除或改定性。
- 冗余检测：逐页标注核心页（✅）、支撑页（🔶）和冗余页（❌），建议砍掉不影响论证的页面。
3. 输出评审报告
评审完成后输出结构化报告，包括：总体打分、按严重程度列出的主要问题、逐页评审表、关键锚点建议、下一步动作。事实核查部分必须单独列出「红旗清单」，逐条标注页码、违反的原则、当前措辞和建议修法。
使用方式
技能建议的调用流程是：先确认 PPT 类型（若用户未说明，会提供四类选项）；收集当前故事线（章节目录、页码大纲或草稿文件）；对照类型结构打分；逐页做冗余检测和事实核查；给出关键锚点建议；产出评审报告。
适用场景
- 已通过分类技能确定 PPT 类型，并有一份草稿故事线或幻灯片大纲。
- 在交付视觉稿（如 visual-deck）之前，想先审一遍结构。
- 研究型 PPT 需要检查技术名词、数据表述和来源可靠性。
限制
该技能是评审技能，不生成故事线。如果立论尚未完成，需要先跑分类或研究设置类技能；如果已有视觉版 PPT 想审视觉，应使用视觉评审类技能。事实核查的红旗清单是强制产出，研究型 PPT 任何一条未处理都不建议进入视觉阶段。
设计来源（资料提及）
资料称该技能从 EP10《AI 做 PPT》实验 B 提炼，结构判断参考了融资模板、研究格式、教学设计和英雄之旅等框架；冗余检测借鉴了计划评审中的范围缩减模式；事实核查四原则来自一次实际演练中发现的 AI 虚构技术名词问题。