SuperAPI AI 工具集

ppt-classify

办公与效率

查看项目

更新于 11-02 19:21

技能介绍

用途

ppt-classify 解决的是做 PPT 之前的“第零步”问题:分清自己在做哪一种 PPT,并先想清楚整体有几章。技能资料指出,做 PPT 的第一个错误往往不是选错模板,而是没有区分表达类型、也没有规划骨架。四种 PPT 的立论方式和章节骨架差异很大,混用会导致表达失败,例如用 pitch 的方式做 research 会变成鼓吹,用 research 骨架做 pitch 会让观众不知道要做什么。

主要能力

  1. 类型判定:将 PPT 任务归入 Pitch / Proposal、Research / Investigation、Teaching / How-to、Narrative / Storytelling 四类之一,混合型则标注主类型与次类型。
  2. 分层诊断:按 Q1 是否需要观众做出决策、Q2 观众是否需要学会具体操作、Q3 核心驱动力是事件经过还是抽象论证的顺序逐层询问,前一问命中即停止。
  3. 边界处理:对混合型给出主次骨架处理方式;对用户不确定的情况列出最像的两类并说明各自后果;对不适合做 PPT 的需求建议更换格式。
  4. 骨架建议:输出针对具体题目定制的章节骨架,而非套用通用模板,并给出建议章节数与单章时长参考。
  5. 下游路由:推荐后续应使用的立论技能(如 ppt-research-setup、ppt-narrative-review),并明确两层职责边界。

使用方式

触发场景包括:用户描述了一个 PPT 任务但尚未确定立论方式;希望在动手前先理清整体架构;团队讨论时需要对齐“这是哪种表达”和“整体多少章”。技能会先按诊断链判定类型,信息不足时逐层追问,必问项包括题目、素材或一手来源、目标观众,时长预期为可选项。输出必须包含四个部分:PPT 类型判定(主类型、次类型、判定依据)、推荐立论技能(主路径与辅助)、章节骨架建议(针对题目个性化后的章节标题、建议章节数、单章长度)、下一步。该技能只负责类型、骨架和下一步技能名,不负责具体每章的推理链。

四类规范骨架

  • Pitch / Proposal(5-7 章):痛点或现状 → 解决方案 → 为什么是我们 → 牵引力或证据 → 商业模式或路径 →(可选)风险缓释 → CTA / Ask。
  • Research / Investigation(5-7 章):反共识悖论 → 被研究对象的论证 → 3 至 5 条检验路径 → 综合判决与监测框架。
  • Teaching / How-to(4-6 章):学完能做什么 → 前置条件 → 分步骤 → 常见陷阱、验证与延伸。
  • Narrative / Storytelling(5 章,三幕式):开场主角与世界 → 转折 1 冲突 → 中段对抗升级 → 转折 2 突破 → 结尾新常态与余韵。

个性化时会识别题目中的关键概念,把抽象占位替换成具体章节标题,并检查章节数是否匹配时长预期。

适用场景

资料给出的映射示例包括:融资 PPT 判为 Pitch;行业调研判为 Research;产品使用教程判为 Teaching;项目复盘判为 Narrative;季度 KPI 汇报判为主 Pitch 加次 Narrative;方案 PPT 给客户判为主 Pitch 加次 Research。

限制

该技能不做立论,不填充每章推理链与证据锚点,这部分由下游技能承担;不适用于已经明确类型且章节已定的任务,也不适用于纯数据报告或纯文字文档。资料未说明其收费、平台支持范围或具体运行环境。

背景

该技能从 EP10《AI 做 PPT》实验 A 提炼。v0.2.0 版本将章节骨架建议前移到分类环节,使第零步能同时给策略和骨架,弥补从“知道是哪种 PPT”到“知道要分几章”之间的断层。