用途：将科研数据转化为清晰、准确、可直接投稿的图表，适用于 Nature、Science、Cell、PLOS 等期刊的配图准备，也用于改进已有图表以满足发表标准。
主要能力：提供出版级样式预设与期刊专用样式文件（如 assets/nature.mplstyle）；支持多面板布局、误差棒、显著性标记、色盲友好配色（Okabe-Ito 调色板、viridis 等感知均匀色图）；提供图形导出脚本，按期刊要求输出 PDF、EPS、SVG、TIFF、PNG 并控制 DPI；包含分辨率、字体、尺寸、配色等规范参考文档。
使用方式：先应用出版样式，例如 from style_presets import apply_publication_style; apply_publication_style('default')，或按期刊配置 configure_for_journal('nature', figure_width='single')；绘图后用 save_publication_figure(fig, 'figure1', formats=['pdf', 'png'], dpi=300) 或 save_for_journal(fig, 'figure1', journal='nature', figure_type='line_art') 导出。seaborn 场景先应用 matplotlib 出版样式，再 sns.set_theme(style='ticks', context='paper', font_scale=1.1) 与 sns.set_palette('colorblind')。
适用场景：折线图、箱线图、小提琴图、热图、相关性矩阵、带置信区间的时间序列、多面板组合图，以及针对特定期刊的尺寸与格式适配。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式与平台支持信息；实际期刊要求需以目标期刊最新投稿指南为准，脚本与样式文件需在本地 Python 环境中可用。