用途：research-lookup 用于实时查询研究信息，支持查找最新研究、论文与发现，验证事实与统计，收集写作背景与引用来源，查询技术文档、市场数据与近期动态。
主要能力：内置智能后端路由。默认使用 parallel-cli search（快速、低成本，支持学术来源优先）；含论文、DOI、期刊、同行评审等学术关键词的查询路由到 Perplexity sonar-pro-search；用户明确要求“深度研究”时路由到 Parallel Chat API（核心模型，延迟 60 秒至 5 分钟）。可手动指定后端：python research_lookup.py "your query" --force-backend parallel 或 --force-backend perplexity。支持批量查询、按日期过滤（--after-date）、限定域名（--include-domains）以及用 parallel-cli extract 提取指定 URL 全文。
使用方式：需先安装并认证 parallel-cli：curl -fsSL https://parallel.ai/install.sh | bash 或 uv tool install "parallel-web-tools[cli]"，然后 parallel-cli auth 或设置 PARALLEL_API_KEY。学术搜索需设置 OPENROUTER_API_KEY。典型命令：parallel-cli search "your query" -q "keyword1" -q "keyword2" --json --max-results 10 --excerpt-max-chars-total 27000 -o sources/research_<topic>.json。所有结果必须保存到 sources/ 目录，以保留引用、URL 与 DOI，便于复现与复用。
适用场景：学术文献检索与引用、事实核查、技术协议查询、市场与行业数据、近期进展跟踪。
限制：深度研究后端较慢且更贵，仅在明确需要时使用；Perplexity 仅用于学术论文查询；具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。