用途：分析 Neuropixels 高密度神经记录，支持从原始数据到可发表级筛选单元（curated units）的完整流程，遵循 SpikeInterface、Allen Institute 与 IBL 的当前最佳实践。
主要能力：加载 SpikeGLX（.ap.bin/.lf.bin/.meta）、Open Ephys（.continuous/.oebin）与 NWB 格式；预处理（高通滤波、相位偏移、坏通道检测、共参考）；运动/漂移估计与校正；尖峰排序（Kilosort4、SpykingCircus2、Mountainsort5、Tridesclous2）；质量指标（SNR、ISI 违规、presence ratio 等）；按 Allen/IBL 标准筛选单元；可视化；导出到 Phy 或 NWB。支持 Neuropixels 1.0（960 电极/384 通道，需 phase_shift）与 2.0（单探针 1280、四探针 5120）。
使用方式：安装 pip install spikeinterface[full] probeinterface neo、pip install neuropixels-analysis，排序器按需安装 kilosort（需 GPU）、spykingcircus、mountainsort5，AI 筛选可选 anthropic。基本流程为读取记录、预处理、检查漂移、运行排序器、创建 SortingAnalyzer 计算扩展与质量指标、筛选、导出。提供一键 run_pipeline，以及 scripts/preprocess_recording.py、run_sorting.py、compute_metrics.py、export_to_phy.py 等脚本。
适用场景：Neuropixels 电生理数据的科研分析、单元质量评估与人工复核准备。
限制：Kilosort4 需 GPU；Neuropixels 1.0 必须做相位偏移校正；漂移超过 10μm 会显著影响排序质量，需先检查校正；自动筛选仅为起点，关键实验建议导出 Phy 人工复核。具体收费、价格与效果资料暂未提供。