用途：通过 Python 包 idc-index 查询并下载 NCI Imaging Data Commons（IDC）中的公开癌症影像数据，访问无需认证。适用于查找公开放射影像（CT、MR、PET）或病理切片显微镜图像、按癌种与模态等元数据筛选子集、下载 DICOM 数据、使用前核查许可，以及无需本地 DICOM 查看器即可在浏览器中可视化。
主要能力：以 SQL 查询元数据（client.sql_query）、按选择下载 DICOM（client.download_from_selection）、生成浏览器查看链接（client.get_viewer_URL）。数据模型在标准 DICOM 层级上增加 collection_id（按疾病/模态分组）与 analysis_result_id（分割、标注等衍生对象）。提供 index、prior_versions_index、collections_index、clinical_index、sm_index、seg_index、ann_index、rtstruct_index、volume_geometry_index 等索引表，可按 collection_id、SeriesInstanceUID、StudyInstanceUID、PatientID 等字段关联。另有临床数据表、云端对象存储（S3/GCS）、DICOMweb、Parquet 直查等访问方式。
必要用法：安装 pip install --upgrade idc-index；需在代码中核对包版本与 IDC 数据版本（资料标注当前为 v23，实测版本 idc-index 0.11.14）。
限制：当前 IDC 数据版本与包版本须以实际 client.get_idc_version() 为准；部分集合（约 4% 数据）商业使用受限（CC BY-NC）；BigQuery 访问需 GCP 账号。具体字段与命令细节以公开文档为准。