用途：gtars 是面向基因组区间数据的高性能 Rust 工具包，提供 Python 绑定与 CLI，适合处理 BED 区间、区域重叠、覆盖轨、机器学习预处理和单细胞片段分析。
主要能力：一，重叠检测与 IGD 索引，可用 gtars.igd.build_index 与 query 查找重叠区域，适用于变异注释、ChIP-seq 峰比较。二，覆盖轨生成，uniwig 模块可从测序数据生成 WIG 或 BigWig。三，基因组 tokenization，TreeTokenizer 将区域转为离散 token，服务基因组深度学习并可与 geniml 集成。四，参考序列管理，RefgetStore 遵循 GA4GH refget 协议加载 FASTA 并提取子序列、计算摘要。五，片段处理与评分，fragsplit 按簇拆分单细胞片段，scoring 对比参考数据评分。
使用方式：Python 安装 uv pip install gtars；CLI 通过 cargo install gtars-cli --features "uniwig overlaprs igd bbcache scoring fragsplit" 或按需选择特性安装；Rust 项目在 Cargo.toml 添加 gtars 依赖。命令行示例：gtars uniwig generate --input fragments.bed --output coverage.bw --format bigwig；gtars fragsplit cluster-split --input fragments.tsv --clusters clusters.txt --output-dir ./by_cluster/；gtars scoring score --fragments fragments.bed --reference reference.bed --output scores.txt。
适用场景：基因组区间重叠分析、覆盖轨可视化、基因组机器学习预处理、单细胞 ATAC 片段处理、参考序列校验。
限制：CLI 安装依赖 Rust/Cargo；官方资料未提供具体授权、收费、性能基准或平台支持细节，暂未提供。