用途：面向抗体工程、治疗性蛋白设计、疫苗抗原设计、生物类似药表征、药靶分析与蛋白稳定性研究的糖基化分析与改造。
主要能力：
- N-糖基化序列子扫描：识别N-X-[S/T]（X≠Pro）位点，给出1基位置、motif、±3残基上下文并区分NXS/NXT，可生成研究日志摘要。资料附带示例序列为IgG1 Fc。
- 位点增删：eliminate_glycosite可将指定Asn替换为Gln（默认Q）以消除位点；add_glycosite可突变为Asn并将+1位Pro改为Ala、+2位改为S/T以引入位点。
- O-糖基化热点预测：基于窗口内S/T密度的启发式评分，可设window、min_st_fraction、disallow_proline_next；资料说明它不能替代NetOGlyc，仅作快速基线。
外部工具（资料提供URL）：NetOGlyc 4.0与NetNGlyc 1.0（DTU预测服务，输入FASTA，输出逐残基概率）；GlycoShield-MD（MD轨迹中糖链屏蔽分析，安装pip install glycoshield，命令含--topology、--trajectory、--glycan_resnames、--output）；GlycoWorkbench（绘制糖结构、算质量、注释质谱）；GlyConnect（查询实验验证的糖蛋白与位点，示例API为https://glyconnect.expasy.org/api/proteins/uniprot/{uniprot_id}）；UniCarbKB；GlyTouCan。
适用场景与常见策略：增强ADCC（Fc Asn297去岩藻糖化）、降低免疫原性、延长半衰期（唾液酸化）、构建糖链屏蔽；常用突变包括N297A/Q、N297D、S298A/E333A/K334A、F243L、T299A。
限制与注意：预测序列子未必真实被糖基化，需考虑可及性、细胞类型与构象；建议先做NetNGlyc/NetOGlyc预测，再用质谱（如Byonic、Mascot）验证；抗体优先表征Fc N297。本资料未提供该技能自身的安装命令、收费与平台信息。