SuperAPI AI 工具集

depmap

数据与分析

查看项目

更新于 10-15 20:29

技能介绍

DepMap 由 Broad Institute 维护,系统性地用全基因组 CRISPR 敲除筛选(Chronos)、RNAi(DEMETER2)和化合物敏感性实验(PRISM)刻画数百个癌症细胞系的遗传依赖。用途包括:判断某基因在特定突变癌症细胞系中是否必需、发现癌症选择性依赖(治疗靶点)、验证肿瘤药物靶点、发现合成致死关系。

主要能力:通过 DepMap API(https://depmap.org/portal/api/)查询基因依赖评分;下载数据文件进行大规模本地分析,常用文件有 CRISPRGeneEffect.csv(Chronos 基因效应)、CRISPRGeneEffectUnscaled.csv、RNAi_merged.csv、sample_info.csv(细胞系元数据)、OmicsExpressionProteinCodingGenesTPMLogp1.csv、OmicsSomaticMutationsMatrixDamaging.csv、OmicsCNGene.csv、PRISM_Repurposing_Primary_Screens_Data.csv,下载地址 https://depmap.org/portal/download/all/。

关键概念:Chronos 评分范围约 -3 至 0+,越负越必需;Chronos ≤ -0.5 视为可能依赖,≤ -1 为强依赖(常见必需基因范围)。每个细胞系有 DepMap_ID(如 ACH-000001)、cell_line_name、primary_disease、lineage 等注释。

典型工作流:靶点验证时按癌症类型过滤细胞系、比较目标基因效应、结合突变/表达/CNA 找生物标志物;合成致死筛查中比较突变型与野生型细胞系的基因效应;化合物敏感性分析中将 PRISM 数据与基因组特征关联。

限制与最佳实践:当前 CRISPR 分析建议用 Chronos 而非 DEMETER2;区分泛必需与癌症选择性依赖;结合表达数据验证,未表达的基因会显示非必需;用 DepMap_ID 而非名称识别细胞系;注意拷贝数放大导致的假阳性;全基因组生物标志物关联需做 FDR 多重检验校正。部分数据下载链接、API 端点和版本信息以官方页面为准。