用途：在研究与写作全流程中系统化管理引用，用于按主题检索论文、把 DOI、PMID、arXiv ID 或 URL 转换为完整元数据、生成与清洗 BibTeX、校验引用准确性并检查重复。
主要能力：Google Scholar 与 PubMed 检索（支持年份过滤、作者与标题限定、MeSH 词、布尔运算、出版物类型）；从 CrossRef、PubMed E-utilities、arXiv、DataCite 提取作者、标题、期刊、卷期页码、DOI 等元数据；输出 @article、@book、@inproceedings 等 BibTeX 类型；格式化排序、去重、字段标准化；校验 DOI 可解析性、必填字段、数据一致性与重复项并生成报告。
使用方式：通过脚本调用，例如检索用 python scripts/search_google_scholar.py "CRISPR gene editing" --limit 50 --output results.json 与 python scripts/search_pubmed.py "Alzheimer's disease treatment" --limit 100 --output alzheimers.json；转换用 python scripts/doi_to_bibtex.py 10.1038/s41586-021-03819-2 或 python scripts/extract_metadata.py --doi 10.1038/s41586-021-03819-2；整理用 python scripts/format_bibtex.py references.bib --deduplicate；校验用 python scripts/validate_citations.py references.bib --auto-fix。可与 literature-review 技能配合：前者做系统检索与综述，本技能负责引用提取与校验。
适用场景：论文、学位论文、综述的参考文献构建；维护引用准确性；按引用量、期刊层级与作者判断高影响力文献。
限制：资料未提供安装方式、依赖环境、API 密钥要求、速率限制细节、支持的引用样式完整清单及脚本实际可用性说明，相关事实暂未提供。生成示意图功能依赖 scientific-schematics 技能与 Nano Banana Pro，资料未提供其具体条件。