Cirq 是 Google Quantum AI 的开源量子计算框架，用 Python 设计、模拟并运行量子电路，适合针对 Google Quantum AI 硬件、设计噪声感知电路或进行量子表征等场景。
安装使用 uv pip install cirq；硬件集成需另装对应包，如 Google Quantum Engine 用 uv pip install cirq-google，IonQ 用 uv pip install cirq-ionq，AQT 用 uv pip install cirq-aqt，Pasqal 用 uv pip install cirq-pasqal，Azure Quantum 用 uv pip install azure-quantum cirq。
主要能力：电路构建（Qubit 类型、单/双量子比特门、参数化门、自定义门分解、moment 组织、Bell/GHZ/QFT 等模式、OpenQASM 与 JSON 导入导出）；模拟（态矢量与密度矩阵精确模拟、采样测量、参数扫描、噪声模拟、态直方图与可视化、Quantum Virtual Machine、期望值与可观测量）；电路变换（Transformer 框架、门分解、合并门、弹出 Z 门、丢弃可忽略操作、面向硬件的编译、Qubit 路由与 SWAP 插入）；硬件集成（Google Quantum AI、IonQ、Azure Quantum、AQT、Pasqal，含设备表示、Qubit 选择、认证、作业管理）；噪声建模（去极化、振幅阻尼、相位阻尼等噪声信道，常数/门相关/Qubit 相关/热噪声模型，读出噪声，随机基准测试、XEB 等表征，热力图可视化，误差缓解）；量子实验（实验设计、参数扫描与数据采集、ReCirq 框架、VQE/QAOA/QPE 等算法、数据分析与保真度估计、并行采集）。
典型用法：创建 LineQubit 等 Qubit，用 cirq.Circuit 组合 H、CNOT、measure 等门，再用 cirq.Simulator 的 run 与 histogram 获取统计；参数化电路可用 sympy.Symbol 配合 cirq.Linspace 做扫描；变分算法可结合 scipy.optimize 优化；硬件执行需通过相应服务配置并提交作业。
限制与注意：资料未提供官方收费、价格或效果数据；模拟内存随 Qubit 数 2^n 增长，密度矩阵模拟为 O(2^2n)，电路过深或设备校验失败需先做变换与编译；建议先在模拟器验证、用校准数据选优 Qubit、实施误差缓解并及时保存硬件结果。官方文档见 https://quantumai.google/cirq ，示例见 https://github.com/quantumlib/Cirq/tree/master/examples ，ReCirq 见 https://github.com/quantumlib/ReCirq 。