用途：按岗位技术要求，从 Crawlora 公开 GitHub 用户数据集中发现开发者，并用公开仓库与贡献证据核验匹配度，产出角色相关的候选人短名单。
主要能力：先查询数据集分面值（如 domains），再做有界候选集搜索；支持按技术、公司、地区、活跃度等条件筛选；可查看用户置顶/公开仓库、仓库详情、语言构成、贡献者与公开事件，用于核验工作证据。
使用方式：设置 CRAWLORA_API_KEY；已连接时优先使用 Crawlora MCP 工具，否则用 scripts/crawlora.sh，向 https://api.crawlora.net/api/v1 发送 x-api-key。示例：scripts/crawlora.sh /datasets/github-users/facets facet=domains；scripts/crawlora.sh /datasets/github-users/search q="distributed systems" is_org=false is_bot=false page=1 page_size=10；scripts/crawlora.sh /github/search/repositories q="language:go distributed systems"。先解析返回的 login，再查 /github/user/$LOGIN/pinned 与 /github/repo/$OWNER/$REPO/contributors。检查应用层错误，payload 在 data 内；认证错误即停止，429 退避，瞬时上游失败重试一次，并按范围与额度限制请求。
适用场景：技术岗位候选人初筛、按技术栈定向发现开发者、用公开作品佐证技能。
限制：公开 GitHub 资料只是工作样本，不等于完整简历或经核验的专业能力；q 只搜资料字段，不搜完整源码；active_90d、location、company、hireable 等为存储/资料派生观察，可能过时；关注者、影响力层级、排名只是发现信号，不是技能或招聘评分；fork、生成代码、置顶项目不能证明作者身份；仓库语言构成不代表个人精通程度；贡献者总数与事件量不能证明代码质量、角色、资历或工时；有界事件流不能证明不活跃；数据集地理编码不验证居住地、时区、工作授权或搬迁意愿；公开联系方式不代表同意外联或当前可入职。需区分个人、组织、机器人与疑似自动化，疑似自动化标记只是数据信号而非不当行为证据。输出应保留来源 ID、URL、来源日期与抓取时间，区分来源陈述、技术解读与未验证假设，不得推断受保护特征，未经明确请求不得联系候选人、发送招聘信息或补充私人信息。