Business location screening 是一个面向本地生意的选址证据筛查技能。它比较用户提供的一小组候选门店或街区，输出一份结构化的对比，而不是直接推荐租哪个点。
用途
该技能用于在签约前，对少量候选地址做早期证据收集和对照。它明确不承担市场规模估算、商业租金分析，也不做选址可行性结论。
主要能力
- 定义比较条件：确认业态、候选地址或坐标、目标客户、搜索半径、出行方式以及用户关心的因素，并在所有数据源中保持候选列表固定。
- 解析位置：使用 Google Maps 或 Apple Maps 解析每个候选点，记录坐标、地址、提供商 ID 和区域，并分开保留各提供商的 ID。
- 竞争者统计：先从数据集分面发现准确的 Google Maps 业态类别标签，再用相同的业态定义、半径、国家和查询计划统计每个候选点边界内的唯一商家，记录类别、地址、状态、评分、评论数和来源 ID；优先按提供商 ID 去重，跨提供商则需要地址或其他标识证据一致。
- 可达性观察：需要时可用 Apple Maps 步行/驾车路线或 ETA，计算候选点到用户指定锚点（如公交站或目的地区域）的路程与时间快照。
- 评论样本：仅在有助于判断服务缺口时，读取少量并披露的周边竞争者评论样本，保留来源、日期、样本量和相关/不相关计数。
- 城市背景：可选 Numbeo 城市指数和 Redfin 住房市场记录，提供家庭成本或住宅市场的大致背景。
- 官方页面查阅：使用用户提供的来源，或用 Bing 查找候选地所在市镇的官方分区、许可和税务页面，确认页面适用于该市镇后抓取公开 URL，并保留市镇、来源 URL 和日期。
使用方式
技能提供了多组脚本调用示例，例如：
scripts/crawlora.sh /datasets/google-map-businesses/facets facet=category q=coffee country=us scripts/crawlora.sh /datasets/google-map-businesses/nearby lat=37.7768 lon=-122.3980 radius_m=1500 page=1 page_size=50 scripts/crawlora.sh -X POST /google/map/search '{"keyword":"coffee shop 700 Folsom St San Francisco","language":"en","country":"us"}' scripts/crawlora.sh /yelp/search term='coffee shops' location='San Francisco, CA' limit=10 scripts/crawlora.sh /apple-maps/eta origin_latitude=37.7768 origin_longitude=-122.3980 destination_latitude=37.7894 destination_longitude=-122.4010 mode=walking scripts/crawlora.sh /datasets/housing-markets/search q='San Francisco' region_type=city latest=true scripts/crawlora.sh /datasets/numbeo-cities/search q='San Francisco' country='United States' page_size=5 scripts/crawlora.sh /bing/search q='San Francisco cafe zoning permit official' count=5 country=us lang=en-us
执行时，先确认业务类型和候选点；如果用户没有提供候选地点，就要求用户给出少量候选，或声明窄范围搜索，不能仅凭地图排名编造候选名单。随后对每个候选点按统一的查询计划收集证据，并把每个来源的覆盖范围和检索时间分开记录。
适用场景
适合需要在多个候选街区间做初步比较、梳理周边竞争与公共可达性信息、并为后续正式调研列出缺口清单的情况。
限制
- 地图计数、评分、附近锚点和出行时间不能证明需求、收入、客流、分区批准、商业租金或租约可得性。
- 未知道路状态和坐标应保持未知，不能静默丢弃。
- 路线/时间是快照，不代表步行人流、通勤或顾客流量；公交班次是实时服务数据，不保证长期频次。
- 评论样本不代表街区需求。
- Numbeo 与 Redfin 数据是城市/都市区/ZIP 的住房层面度量，不是商业租金、每个覆盖区的本地收入或地块级可负担性。
- 官方页面不等于确认特定物业被允许用于拟议用途。
- 除非用户提供标准与权重，否则不用单一评分给站点排名；交付时应在每个候选点旁注明数据时间窗和缺失输入，并列出签约前仍需的官方人口、交通、物业、许可和成本数据。