用途：按 Coval 公开 cookbook「Testing Across Audio Qualities」端到端搭建并启动音频质量测试扫描，避免逐个手动启动人格运行。适用于拥有语音智能体（PSTN、SIP、WebSocket、LiveKit、Vapi、OpenAI Realtime、Gemini Realtime 等）且已有可信测试集的用户；不适用于纯聊天智能体，因为音频质量测试涉及 STT、TTS、音频时序与背景噪声处理。
主要能力：固定一个语音智能体、一个测试集与共享指标，使用音频鲁棒性人格包中的七个人格（Standard Customer、Impatient Customer、Confused Customer、Interruptive Speaker、Super Fast Speaker、High Background Noise Speaker、Low Volume Speaker）各启动一次运行，生成按 Persona 分组的多运行报告 URL，完成后交接给 analyze-audio-quality-report 技能。
必要用法：需先安装并认证 CLI，coval --version 与 coval whoami 通过，失败则先 coval login。依次确认智能体、测试集与指标，解析七个人格 ID，然后逐个启动运行，命令形如 coval runs launch --agent-id "$AGENT_ID" --persona-id "$persona_id" --test-set-id "$TEST_SET_ID" --concurrency "$CONCURRENCY" --sub-sample-size "$SUB_SAMPLE_SIZE" --sub-sample-seed "$SUB_SAMPLE_SEED" --tags "$TAGS" --name "Audio Quality — $persona_id" --format json。用 coval runs watch 等待完成，再拼接 run ID 生成报告 URL，打开后设置 Compare by 为 Persona 并保存。
限制：七次运行必须保持同一智能体、测试集、指标与子采样种子，否则分组对比失效；不得中途修改智能体配置；不得跳过人格；不要使用 manager_audio_frequency 作为感知音频质量评分；不要推荐 STT Word Error Rate (Audio Upload)；人格缺失时应通过 Coval 应用模板创建或按 CLI 回退方式创建，不得编造 ID。若运行以 FAILED 且 total_test_cases=0 结束，可用 --sub-sample-size 1 重新启动该次运行并报告问题。