用途：通过 coval CLI 引导用户设计并创建用于测试 AI 智能体的模拟人物（persona），按阶段依次提问，完成用例、语音语言、环境、行为和提示词配置。
主要能力与流程：
- 预检与清点：先运行 coval whoami 检查认证，未登录则用 coval login（API Key 在 https://app.coval.dev/settings 获取，账号注册见 https://coval.dev）；再并行运行 coval personas list --format json 和 coval agents list --format json 清点已有资源，可复用、复制修改或新建。
- 智能体上下文：选择要测试的智能体，可用 coval agents get <agent_id> --format json 获取类型（model_type）、名称和提示词。语音类（MODEL_TYPE_VOICE / MODEL_TYPE_OUTBOUND_VOICE）会影响语音设置与对话发起方向；文本类（CHAT / WEBSOCKET / API / ENDPOINT）中语音设置仅作默认值，不影响模拟。
- 用例检测：可选 customer_support、scheduling_booking、sales、insurance_claims、healthcare_intake、restaurant_orders、debt_collection、it_helpdesk 或 other，并加载对应模板作为起点。
- 语音与语言：语言可选 en-US、es-ES、fr-FR、de-DE、pt-BR、ja-JP；声音可选女性 aria、男性 callum。文本类智能体的语音语言仅作默认存储。
- 环境与行为：背景音可选 quiet、office、cafe、airport；等待秒数可选 0.3（快速）、0.5（标准）、1.0（慢速）；打断频率可选 NONE、LOW、MEDIUM、HIGH，用于合规测试、常规测试、真实对话模拟或压力测试。注意打断频率当前不是 CLI 参数，创建后需用 Coval API：PATCH /v1/personas/{persona_id} 并传 {"interruption_rate": "LOW"}。
- 提示词撰写：persona 提示词定义“来电者是谁、如何表现”（性格、说话风格、情绪），不定义要问什么（由测试用例决定）。
- 创建确认：汇总名称、声音、语言、背景、等待秒数、打断频率和提示词后，执行 coval personas create --name "<name>" --voice "<voice>" --language "<language>" --prompt "<final prompt>" --background "<background>" --wait-seconds <wait> --format json，从返回 JSON 获取 persona_id。
- 后续建议：可继续用 /build-test-suite、/configure-metrics、/quick-eval，或用 coval personas get <persona_id> 与 coval personas update <persona_id> --prompt "new prompt" 管理。
限制：需 Coval 账号与 API Key；打断频率暂不支持 CLI 参数；文本类智能体的语音语言设置不影响模拟。