用途：Prometheus 是面向云原生环境的开源监控与告警系统，用于采集、存储和查询多维时间序列指标，并基于规则触发告警。
主要能力：核心组件包括 Prometheus Server（抓取并本地 TSDB 存储）、Alertmanager（告警去重、分组、路由与通知）、Pushgateway（供短生命周期任务推送指标）、各类 Exporter（如 node、blackbox）、客户端库（Go、Java、Python、Rust 等）、Prometheus Operator（Kubernetes CRD 部署）以及 Thanos、Cortex、Mimir 等远程存储方案。数据模型为 metric_name{label="value"} value timestamp，指标类型有 Counter、Gauge、Histogram、Summary。
使用方式：通过 prometheus.yml 配置 global 抓取与评估间隔、alerting 指向 Alertmanager、rule_files 加载规则、scrape_configs 定义抓取目标（含 Kubernetes 服务发现与 relabel_configs）；通过 alertmanager.yml 配置 route、inhibit_rules 与 receivers（Slack、PagerDuty、邮件等）。查询使用 PromQL，如 rate()、increase()、histogram_quantile()、sum by、topk、predict_linear、offset 等，并可用 recording rules 预聚合高开销查询。
适用场景：云原生与 Kubernetes 环境下的指标监控、SLO 与错误预算告警、延迟与错误率分析、主机与容器资源观测。
限制与建议：优先采用拉取模型，Pushgateway 应谨慎使用；避免高基数标签（用户 ID、邮箱、时间戳、完整 URL、IP）；Counter 查询应使用 rate() 或 increase()；告警应基于症状而非原因，并设置 for 持续时间；标签值建议每标签少于 10 个、单指标时间序列少于 10000。具体安装命令与版本信息暂未提供。