用途：提供生产级 Python 的实践指导，覆盖现代类型标注、异步编程、打包与 Web/数据/ML 生态，重点在容易出错的机制而非语法教学。
主要能力：工具链推荐 uv（替代 pip、virtualenv、pyenv 等，命令如 uv init、uv add httpx、uv sync、uv run pytest、uv python install 3.12、uvx ruff check）与 ruff（ruff check --fix、ruff format），类型检查用 mypy --strict 或 pyright。类型标注涵盖内置泛型、X | Y、collections.abc、TypedDict、Protocol、ParamSpec、Self、TypeIs。异步部分强调 asyncio.TaskGroup 优于 gather，禁止阻塞事件循环，用 asyncio.to_thread 卸载阻塞 IO。数据类与 Pydantic 按信任边界选择，dataclass 用于内部可信结构，Pydantic 用于外部输入校验。Web 框架涉及 FastAPI 的 Annotated 依赖注入与 response_model，Django 的 transaction.atomic 与 select_related/prefetch_related。数据与 ML 覆盖 pandas 向量化与 Copy-on-Write、numpy 视图与 Generator API、scikit-learn Pipeline、PyTorch 训练顺序与 eval 模式。测试用 pytest，含异步 fixture、monkeypatch、parametrize。
使用方式：作为技能加载后，按上述工具与模式编写或审查 Python 代码。
适用场景：Web 服务、数据处理、机器学习与生产代码审查。
限制：资料未提供安装方式、收费与平台信息；部分内容依赖 Python 3.11+ 等版本特性。