用途：围绕 Grafana 与 LGTM 栈（Loki 日志、Grafana 可视化、Tempo 链路追踪、Mimir 长期指标存储）提供可观测性可视化与仪表盘能力，适合创建或修改仪表盘、设计面板、编写 PromQL/LogQL/TraceQL 查询、配置数据源、设置告警规则与通知策略、实现变量模板、仪表盘 provisioning 与 GitOps 流程，以及排查可观测性查询问题。
主要能力：Grafana 支持多数据源仪表盘、多种面板类型（Time Series、Stat、Gauge、Bar Gauge、Table、Pie Chart、Heatmap、Logs、Traces 等）、统一告警、模板变量、Explore 即席查询、注解、RBAC 与仪表盘文件夹。Loki 提供基于标签索引的日志聚合与 LogQL；Tempo 提供 TraceQL 与 trace-to-logs、trace-to-metrics 集成；Mimir 提供兼容 Prometheus 的长期指标存储与多租户。
使用方式：通过 provisioning 配置文件定义数据源与仪表盘，例如数据源文件放在 /etc/grafana/provisioning/datasources/，仪表盘 provider 配置放在 /etc/grafana/provisioning/dashboards/dashboards.yaml，告警规则放在 /etc/grafana/provisioning/alerting/rules.yaml。仪表盘可用 JSON 定义，也可通过 Kubernetes ConfigMap（标签 grafana_dashboard: "1"）或 Grafana Operator 的 GrafanaDashboard CRD 管理。变量使用 $variable 或 ${variable} 语法，支持 query、custom、interval、datasource、constant、text box 等类型，并可链式依赖。
适用场景：生产可观测性搭建、LGTM 栈部署、仪表盘架构设计、应用与服务指标可视化、日志与链路关联分析、告警规则与通知策略配置。
限制：资料未提供具体安装命令、版本要求、收费与价格信息；面板与查询示例需结合自身数据源与标签体系调整，高基数分组、过多面板与过长查询时间范围会影响性能。