用途：清理英文散文中的 AI 写作痕迹（AI slop），在保留原意与源语气的前提下，把被标记的措辞改写为直接、具体的表达。默认模式不注入观点；使用 -f <voice-doc> 时以品牌语气规则为主要契约。该技能仅面向英文文本，遇到非英文应停止。
主要能力：内置 32 条模式目录，其中 8 条（#1、#4、#7、#8、#9、#14、#23、#28）可由 prescan.py 机械检测，其余（如语气、三段式、模糊归因）由 LLM 判断。可选加载由 /brand-voice 生成的 BRAND-VOICE.md，机械校验与语义审查分别覆盖可检测规则和其余规则。重写保留真实代码、URL 与锚点、frontmatter、引文、技术术语与专有名词、结构标记和事实性陈述；无语言标签的围栏（```text 等）按散文处理，可用 --strict-code-only 全部视为代码。
使用方式：输入可为空、散文文件路径、非散文文件路径（拒绝）或内联文本。散文扩展名如 .md、.mdx、.txt、.rst、.tex、.html、.adoc；数据与源码文件如 .json、.yaml、.py、.ts 等会被拒绝。文件输入先跑 python3 "$SKILL_DIR"/scripts/prescan.py <file>，重写后用 python3 "$SKILL_DIR"/scripts/validate.py --rules-json <temporary-rules.json> [--baseline <pre-rewrite-hits.json>] <file> 验证，结果分为 clean、residuals、regression。默认单遍，-f 下最多自动迭代 3 轮，--iterate <N> 可覆盖。品牌语音需先解析：python3 <extract_rules.py> --resolved-json <voice-doc> > <temporary-rules.json>，继承规则缺失解析器时需先执行 npx skills add coroboros/agent-skills --skill brand-voice。
适用场景：英文文档、README、发布说明、规格文本的去 AI 味润色；可配合品牌语气审查与审计/提案只读模式。
限制：仅英文；不处理结构化数据与源码文件的解析语义；结构化排版问题、品牌语音文档的生成或更新、非英文文本应转交 /write-clear-readme 或 /brand-voice；品牌规则报告需逐条列出，缺行视为失败。其他细节（如具体价格、平台条款）资料未提供。