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用途

该技能面向病毒式增长与推荐营销，目标是帮助设计并优化能把客户转化为增长引擎的推荐计划、联盟计划或口碑策略。当用户需要创建、优化或分析推荐计划、联盟计划、口碑策略，或提到相关需求时使用。

开始前

先检查是否存在产品营销上下文：如果存在 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md，旧版为 product-marketing-context.md），先读取再提问，只询问尚未覆盖或本任务特有的信息。

需要收集的上下文（未提供则询问）：

1. 计划类型：客户推荐计划、联盟计划，还是两者兼有？B2B 还是 B2C？平均客户 LTV 是多少？其他渠道当前 CAC 是多少？
2. 当前状态：是否已有推荐/联盟计划？当前推荐率（推荐者占比）？尝试过哪些激励？
3. 产品契合度：产品是否可分享？是否具备网络效应？客户是否会自然谈论？
4. 资源：使用或考虑的工具/平台？推荐激励预算？

是否应先设计病毒传播

在构建奖励驱动计划前，先检查能否把病毒传播内建到产品中——通常比付费推荐更便宜、更持久。但不要强行套用在不适合的产品上。

把产品放在病毒潜力光谱上：

• 自然型（可为之构建）：协作工具、沟通工具、面向用户的输出——每次使用都会向非用户暴露产品。
• 有限型（不要强求）：后端、竞争优势型、仅内部使用、基础设施类产品。应改为投资推荐计划、内容和合作伙伴关系。

如果产品处于自然端，可考虑在产品内嵌入病毒机制（Powered By 徽章、曝光循环、社交分享、嵌入、水印），与奖励计划并行或先行。

关于光谱诊断、7 种病毒机制、价值呈现与时机最佳实践、联盟幂律机制：参见 references/viral-mechanisms.md。

推荐 vs. 联盟

客户推荐计划：适合现有客户向其网络推荐、具备自然口碑的产品、较低客单价或自助式产品。特征：推荐者是现有客户；一次性或有限奖励；信任更高、量更小。

联盟计划：适合触达你无法直接接触的受众、内容创作者/影响者/博主、较高客单价且能支撑佣金的产品。特征：联盟成员可能不是客户；持续佣金关系；量更大、信任不一。

关于合作伙伴招募/激活、队列经济、可执行条款、对账与可衡量的增量增长，加载运营手册。这会扩展现有联盟分支，而不是创建重叠技能。

推荐计划设计

推荐循环：触发时刻 → 分享动作 → 被推荐者转化 → 奖励 →（循环）

第 1 步：识别触发时刻。高意向时刻包括：首次“顿悟”时刻之后、达成里程碑之后、获得出色支持之后、续费或升级之后。

第 2 步：设计分享机制。按有效性排序：产品内分享（转化最高）、个性化链接、邮件邀请、社交分享、推荐码（可离线使用）。

第 3 步：选择激励结构。

• 单边奖励（仅推荐者）：更简单，适合高价值产品。
• 双边奖励（双方）：转化更高，双赢框架。
• 分层奖励：游戏化推荐过程，提升参与度。

用“感觉更大”的数字呈现奖励——先给更大的数字（低价产品说“减 10 美元”，而不是“打 6 折”）。在顿悟时刻或里程碑奖励，而不是注册时。减少摩擦：一键分享、预写消息。

示例与激励规模：参见 references/program-examples.md。产品内病毒传播、价值呈现规则、联盟幂律机制：参见 references/viral-mechanisms.md。

计划优化

提升推荐率：如果推荐客户很少——在更好的时机询问、简化分享流程、测试不同激励类型、在产品中突出推荐入口。如果推荐不转化——优化被推荐用户的落地体验、加强新用户激励、确保推荐者的背书可见。

可运行的 A/B 测试：激励测试（金额、类型、单边 vs 双边、时机）；文案测试（计划描述、CTA 文案、落地页文案）；位置测试（推荐提示出现的位置与时机）。

常见问题与修复：

• 认知度低 → 增加显眼的应用内提示
• 分享率低 → 简化为一键
• 转化低 → 优化被推荐用户体验
• 欺诈/滥用 → 增加验证、限制
• 一次性推荐者 → 增加分层/游戏化奖励

衡量成功

关键指标。计划健康度：活跃推荐者（过去 30 天推荐过他人）、推荐转化率、已获得/已支付奖励。业务影响：来自推荐的新客户占比、推荐渠道 CAC 与其他渠道对比、被推荐客户 LTV、推荐计划 ROI。

典型发现：被推荐客户 LTV 高 16-25%；被推荐客户流失率低 18-37%；被推荐客户推荐他人的比率高 2-3 倍。

上线清单

上线前：定义计划目标与成功指标；设计激励结构；构建或配置推荐工具；创建推荐落地页；设置追踪与归因；定义防欺诈规则；创建条款与条件；测试完整推荐流程。

上线：向现有客户宣布；添加应用内推荐提示；在网站更新计划详情；向支持团队简报。

上线后（前 30 天）：审查转化漏斗；识别顶级推荐者；收集反馈；修复摩擦点；向未推荐者发送提醒邮件。

邮件序列

推荐计划上线邮件：主题“现在分享 [Product] 即可获得 [reward]”。正文说明刚上线推荐计划，分享给朋友，每次注册获得 [reward]，对方也获得 [their reward]，附上专属推荐链接，并列出三步：分享链接、朋友注册、双方获得 [reward]。

推荐培育序列：第 7 天提醒推荐计划；第 30 天“认识谁会受益吗？”；第 60 天成功案例 + 推荐提示；里程碑后“你达成了 [X]——认识其他想要的人吗？”

联盟计划

关于详细的联盟计划设计、佣金结构、招募与工具：参见 references/affiliate-programs.md。关于联盟幂律机制（约 12 倍月佣金的买断条款、20/80 超级推广者规则、发布联盟策略）：参见 references/viral-mechanisms.md。

评价计划

评价是客户倡导的另一半。关于评价请求计划、回复评价、声誉分级、在获得许可后复用推荐语（G2、Capterra、Trustpilot、Google、应用商店）：参见 references/review-programs.md。各平台规则不同，在提出激励或自动化前先查看 references/review-platform-rules.md。

任务特定问题

计划类型（推荐、联盟，还是两者）？客户 LTV 与当前 CAC？已有计划还是从零开始？考虑哪些工具/平台？奖励/佣金预算？产品是否自然可分享？

工具集成

关于实现，参见工具注册表。推荐计划的关键工具：Rewardful（Stripe 原生联盟计划，rewardful.md）、Tolt（SaaS 联盟计划，tolt.md）、Mention Me（企业推荐计划，mention-me.md）、Dub.co（链接追踪与归因，dub-co.md）、Stripe（支付处理，用于佣金追踪，stripe.md）、Introw（带分层、交易注册、QBR 的渠道合作伙伴计划，introw.md）、PartnerStack（企业合作伙伴与联盟计划，partnerstack.md）。

相关技能

launch：有效启动推荐计划；emails：推荐培育活动；marketing-psychology：理解推荐动机；analytics：追踪推荐归因。