用途：回答营销中最难的问题——哪些投入真正带来了转化和收入。归因是营销最容易亏钱的地方：同一渠道在不同看板表现迥异，direct 与品牌搜索掩盖真实来源，模型把主观假设伪装成事实。
两条主线，先判断用户需要哪条：(A) 解读——选择归因模型、测量方法，调和各工具冲突数字，无需工程能力；(B) 自建一方归因——当用户掌控站点/应用并想自行埋点拼接时使用。多数请求从 A 开始，只有掌控转化面且想自建时才用 B。
产品上下文：若存在 .agents/product-marketing.md 应读取，业务类型、销售周期和主要转化几乎决定所有建议。
边界：通用事件追踪、追踪计划、UTM、GA4/GTM 属 analytics；广告平台像素、CAPI、服务端转化追踪属 ads；管道阶段、线索生命周期、CRM 收入看板属 revops；AI 搜索可见性属 ai-seo。归因只把 AI 流量列为盲点。
主要能力：说明归因是方向性而非真相，每个模型都是一种观点；介绍首触、末触、末次非直接、线性、时间衰减、位置（U 型）、数据驱动（Shapley）等模型及其适用与失真方式；说明 Google Ads 与 GA4 已于 2023 年停用首击、线性、时间衰减、位置模型作为可选报告模型。介绍三种测量范式：MTA、MMM、增量实验（地理留出、PSA、幽灵广告），按预算与周期选择。介绍自报归因（转化时询问“如何听说我们”）作为长周期与暗社交的补充信号。提供调和冲突来源的框架：以 CRM 或后端为转化计数唯一真相，不跨平台相加，看方向一致性而非绝对匹配。列出盲点：direct、品牌搜索、暗社交、AI 流量。按 B2B SaaS 与电商/DTC 给出不同默认做法。
自建一方归因要点：用匿名 distinct_id 记录首触属性，转化时调用 identify() 合并身份；常见失败是无人调用 identify()；第三方域名转化可用链接装饰器传递匿名 id，再由 webhook 触发身份合并与转化事件。
限制：归因是方向性提示而非定论；数据驱动模型需足够转化量，量少时会退化为末次点击；平台数字不可直接相加；具体代码与完整操作手册见技能内 references 文件，本资料未提供价格、平台支持范围等细节。