用途：这是一份风格指南，用于按 Chris Lattner 的思路编写编译器与工具链代码。Lattner 创造了 LLVM、Clang、Swift 与 MLIR，其核心理念是编译器基础设施应当可复用，好的 IR 设计在于找到恰当的抽象层级，语言应基于真实使用而非理论纯粹性演进。
主要能力与原则：模块化基础设施，构建可复用组件而非单体系统；渐进式 lowering，通过定义清晰的 IR 层级逐级转换；库优先设计，编译器是库而非仅是可执行文件；务实演进，依据真实使用反馈改进语言。写作时要求：设计语义与不变量清晰的 IR；让 pass 可组合、可复用；提供优秀的诊断与错误信息；构建他人可扩展的基础设施；通盘考虑整条编译流水线；记录设计决策与权衡。避免封闭单体架构、为便利牺牲可用性、忽视错误恢复与诊断、让优化 pass 有隐藏依赖、耦合前端与后端关注点、设计 IR 时不考虑变换。
偏好与代码模式：优化 IR 采用 SSA 形式；显式类型系统优于隐式；库 API 优于命令行工具；尽可能增量编译；清晰的阶段顺序优于临时 pass；组合式设计优于特例。资料给出 LLVM IR 的 SSA、显式类型与控制流示例，LLVM 风格 pass 基础设施（PassInfoMixin、PreservedAnalyses、插件注册），Swift/Clang 风格结构化诊断与 fix-it，MLIR 多级 IR 渐进 lowering（linalg、scf、vector 到 LLVM IR），Swift 协议导向类型系统、可选值与 Result，Clang 作为库构建自定义工具，以及 Swift 所有权模型（borrowing、consuming、写时复制）。
适用场景：设计 IR 与 pass 流水线、编写编译器前端/后端、构建可复用工具链库、改进诊断体验。限制：资料为风格指南，未提供安装命令、收费、平台或效果信息，暂未提供。