Seasonal Planning（季节性规划协议）是一套面向高速演进行业的规划框架，适用于 AI 等六个月计划就会过时的领域，帮助在方向感与敏捷性之间取得平衡，替代传统的年度规划或僵化路线图。
用途 该框架用于解决传统年度或刚性路线图在高速变化行业中失效的问题。它用由行业长期趋势（secular industry changes）定义的“季节”取代固定时间线，使规划能够跟随行业演进节奏而非日历节奏。
核心原则 核心理念是“为斜率而建，而非为快照而建”（Build for the slope, not the snapshot）。即规划应基于趋势的走向，而非某一时刻的静态状态。
框架步骤
- 定义季节：基于长期趋势（例如“智能体之季 / Season of Agents”），而非基于日历。
- 设定宽松的季度 OKR：指明方向，不要锁死；允许能力发生变化。
- 执行 4-6 周的小队冲刺：紧凑的执行循环，产出具体交付物。
- 为颠覆预留余量：不要把产能填满到 100%，为新模型能力留出空间。
关键原则
- 季节驱动：由长期变化定义季节，而非日历。
- 宽松 OKR：关注方向，而非终点。
- 短冲刺：4-6 周，产出具体成果。
- 内置余量：为意外情况预留产能。
常见错误
- 固守僵化的年度计划。
- 把产能填满到 100%，没有创新缓冲。
- 无视行业变化，把所有季度一视同仁。
适用场景 适用于快速演进的行业（如 AI），当六个月计划迅速过时、需要在方向与敏捷之间平衡、或传统年度规划不再适用时。
限制 资料未提供该框架的具体安装命令、代码、收费、价格、平台或效果数据，这些信息暂未提供。来源标注为 Asha Sharma（Microsoft AI Platform VP）通过 Lenny's Podcast 分享。