用途：帮助开发者为仓库搭建 AI Checks。每个检查是一个 Markdown 文件，定义代码质量标准，在每次 PR 上作为完整 AI 智能体运行——不仅读取 diff，还能读取文件、运行命令、使用浏览器；发现问题则使 PR 失败并给出修复建议，否则静默通过。
主要能力与流程：
- 定位：创建会话待办清单（探索代码库并编写检查、试用检查、设置 CI（可选）、提交与 PR）。
- Git 准备：用 git rev-parse --git-dir 2>/dev/null 验证是否为 git 仓库；用 git status --porcelain 检查未提交更改，若脏则询问是否 stash 并新建分支 add-checks。
- 探索并编写检查：目标 60 秒内完成，浅层扫描项目结构、语言、框架、构建系统、已有 linter/formatter/类型检查器、测试框架、CI/CD、贡献指南（CONTRIBUTING.md、CLAUDE.md、AGENTS.md）及 PR 审查历史（gh CLI，不可用则跳过）。提出 3-5 条发现，再通过多选提出恰好 3 个检查（默认全选）。核心原则：不为已被确定性工具（linter、类型检查器、CI 步骤）强制的内容创建检查；检查用于需要判断的事项，如 slop、漂移的约定、安全反模式、品味问题。在 .checks/ 下每个检查写一个 .md 文件，含 frontmatter（name、description）及 Context、What to Check、Key Files、Exclusions 等章节，文件名小写连字符。并向项目智能体配置文件（CLAUDE.md、AGENTS.md 或 COPILOT.md，按所用工具选择，不存在则创建最合适的）追加 Checks 章节。
- 试用检查：让用户选择要试的检查，读取该文件并扫描代码库（读相关源文件而非仅 diff），逐条给出严重级别（Error/Warning/Info）、文件与行号、问题与修复方式；无问题报 PASS，有问题报 FAIL 并可提供修复。
- CI 设置（可选）：询问是否通过 GitHub Actions 在每次 PR 自动运行，若同意则创建 .github/workflows/checks.yml，安装 @anthropic-ai/claude-code，获取 PR diff，逐个运行 .checks/*.md 检查，创建 check run 并汇总评论，上传产物。用户需自行在终端运行 echo "YOUR_API_KEY" | gh secret set ANTHROPIC_API_KEY --repo <owner>/<repo> 添加密钥（不要代为执行）。
- 提交与 PR：git add 相关文件、提交、推送并用 gh pr create 创建 PR；若之前 stash 过则恢复原分支并 git stash pop。
适用场景：希望为仓库引入基于 AI 判断的 PR 质量门禁的团队或个人。
限制：需要 git 仓库；PR 历史分析依赖 gh CLI；CI 需 Anthropic API 密钥；检查应避免与已有确定性工具重复；资料未提供具体收费、价格或效果保证。