用途：审计并改写英文内容，去除让文本显得像机器生成的“AI 味”模式（AI-isms）。规则与检测器针对英文校准，用于其他语言需另建规则与证据。
主要能力：按 P0（可信度杀手，如截止日期免责声明、聊天机器人痕迹、无来源的模糊归因）、P1（明显 AI 味，如词表违规、模板句、公式化开头、粗体滥用）、P2（风格打磨，如破折号频率、过渡词、三项式强迫）三级标记问题。支持三种模式：rewrite（默认，标记并改写）、detect（仅标记不改写）、edit（用 Edit 工具就地修改指定散文文件，拒绝源码、配置和生成数据文件）。可指定语气（casual、professional、technical、warm、blunt）与场景（linkedin、blog、technical-blog、investor-email、docs、casual），并支持 --iterate 1|2 控制最多两轮编辑。
使用方式：自然语言即可调用，如“rewrite this in a blunt voice for LinkedIn”“edit post.md in place”“scan this, don't rewrite”。也可传显式选项：--mode、--voice、--context、--file、--iterate、--style。执行前需完整阅读 references/patterns.md。改写模式会运行引号规范化脚本：node scripts/normalize-quotes.js <rewritten-prose> --reference <original> --write。
限制：这是写作质量工具而非判定结论，标记模式在 LLM 输出中更常见，但人类在赶稿、陌生文体或第二语言写作时也会出现；商业 AI 检测器对非母语写作者假阳性率超 60%，开源检测器总体误分类率超 70%，对抗性改写可降低约 88% 检测准确率。不得仅凭标记做学术诚信、招聘、发表或署名等重大决定。引用、代码、表格、URL、路径、标识符等受保护内容在普通清理中保持原样。资料未提供具体价格、平台支持范围与效果保证。