用途：task-loop 在用户已有任务清单（来自 /task-plan、手写或任意结构化任务列表）并希望用自动化智能体循环执行时使用，输出一个自包含的循环目录。
主要能力：首先定位任务清单，接受文件路径；未提供时查找用户近期创建或讨论的文件、匹配 TASKS/*/backlog.md 或 TASKS.md 的文件，或含复选框任务的 markdown。随后阅读清单，理解任务字段、验证模式（全局规则、逐任务标准、引用的文档）、任务依赖及清单头部引用的材料。接着询问执行上下文：是否有帮助执行任务的文档或技能（如 Figma 工作流、测试指南、API 文档）、清单之外的特定验证规则、每次迭代合适的超时时间。最后生成循环目录：PROMPT.md 为自包含循环契约，含路径指向 loop-state.md、run-log.md 与 backlog.md，无未勾选任务时以 PROMISE_RL_DONE 作为独立末行停止，含从清单提取的验证规则、依赖处理与参考文档；run-log.md 为空文件带 # Run Log 表头，代理执行时每完成或阻塞一项追加一条记录；若父目录不存在 TASKS/.gitignore 则创建并写入 loop-state.md。loop-state.md 由代理运行时创建，非预先建好。
使用方式：展示生成目录结构、PROMPT.md 内容或摘要及运行方式，例如 rl <n> -t 30m -- claude -p "Read and follow TASKS/<name>/PROMPT.md"。
适用场景：将结构化任务列表通过无会话记忆的智能体逐轮执行并交接。
限制：需先有任务清单；loop-state.md 仅运行时生成并已被 gitignore；其他平台支持、收费与效果资料未提供。