SuperAPI AI 工具集

holistic-ux

编程与开发

查看项目

更新于 10-15 20:27

技能介绍

Holistic UX 是一项面向用户体验诊断与决策的技能,核心原则是:任何结论或交付物都不得超出其来源证据。它追求的不是最完整的图谱,而是能帮助人做出下一步决策的最小交付物。

用途与边界:在用户可见的结果或能力已明确后,用于诊断或塑造体验,覆盖跨屏幕、渠道、人员、政策与系统的用户任务。若请求主要涉及功能取舍或机会选择,应转向产品发现;涉及 ARIA、语义、键盘、焦点、对比度或屏幕阅读器代码,应转向 Web 无障碍;涉及排版、色彩、间距、图像或组件打磨,应转向 UI/视觉设计;涉及加载性能、布局偏移或运行时响应,应转向 Web 性能;涉及已确定流程的实现,应转向相应工程技能;涉及旅程图或演示美化,应转向演示设计。不得用“用户体验”名义越过这些边界。

证据分层:每个输入需标注为已测量(含总体、事件定义、时间窗)、已观察(具名来源中直接看到或录到的行为)、已报告(参与者、运营方或利益相关者的说法及其语境)、推断(可解释证据但未经直接观察)或假设(未核实的必要语境)。标签作用于每条主张,而非整份文档。

流程要点:先命名该工作要支持的决策、用户、任务与语境;清点证据;保留多种竞争性解释,指出最便宜且能区分它们的观察;选择最小有用交付物(研究综合、旅程图、服务蓝图、用户流程、启发式评审或低保真线框,并读取对应参考文件);保留未知项,缺失处标注 Unknown、Not measured 或 TBD,不得编造人物、引语、情绪、动机或恢复路径;建议强度与已知证据匹配;涉及录屏或敏感数据时须先定义同意、访问、留存、匿名化与删除。

限制:不得使用强制摩擦提升留存、转化、同意、定价、退订或取消;不得把强制性流程复述为中性规范;不提供法律分析,除非用户提供当前已验证的法律证据,否则只能说需要法律审查。evals/ 面向维护者的触发与行为测试,不是任务指引。