用途：该技能用于分析项目中的 Kafka 使用情况，以便添加事件模式或接入 Schema Registry。适用于用户要求分析项目 Kafka 使用、从生产者提取模式、生成注册模式的 Terraform，或审计生产者/消费者配置的场景。
主要能力：在目标项目产出三类结果——schema-report.md 完整分析报告（发现、风险、升级建议）；schemas/ 提取的模式文件（Avro、JSON Schema、Protobuf，含 PII 标记）；terraform/ 使用 Confluent provider 注册模式的配置。可选提供代码迁移协助，按 Schema Registry 集成模式更新应用代码。
工作流程：Phase 0 初始化，检查已有 schema.yaml 与 schemas/ 目录；Phase 1 扫描构建文件（pom.xml、build.gradle、requirements.txt、package.json 等），检测 Kafka 依赖（spring-kafka、confluent-kafka、kafkajs 等），查找生产者与消费者，提取主题名与序列化器，构建应用目录；Phase 2 风险检测，如 auto.register.schemas=true、use.latest.version、自定义序列化器；Phase 3 模式推断，从已有模式文件、数据模型或内联数据推断，并标记 PII 字段（confluent:tags）；Phase 4 将生产者分类为 A 至 E；Phase 5 创建模式文件，目录为 schemas/avro、schemas/json、schemas/proto，文件命名用 kebab-case，如 order-events-value.avsc；Phase 6 生成 Terraform，强制拆分文件（providers.tf、variables.tf、tags.tf、schemas.tf、flagged-auto-register.tf、outputs.tf、import.sh），Category C 必须注释掉；Phase 7 生成报告。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据；执行依赖 Glob、Grep、Read、Write 等工具调用，技能自包含，无需 Agent 工具。