用途：为 AI 应用接入 DeepEval 原生追踪，让执行过程在 Confident AI 的 Observatory 中逐 span 可见。适用于 LLM 应用、智能体、RAG 流水线与聊天机器人。
主要能力：优先选用已支持的框架集成；无可用集成时回退到手动 @observe 埋点；为每个 span 指定有意义类型（llm、retriever、tool、agent）并捕获输入输出；添加 trace 级标签与元数据以辅助诊断失败模式。
使用方式：确认目标是 AI 应用（含 LLM 调用、智能体循环、检索或工具调用），否则不适用；检测所用框架、模型提供方、智能体 SDK 与向量数据库；阅读 references/integrations.md 及对应集成文档，优先原生集成；无匹配集成时按 references/tracing.md 手动埋点；确认 deepeval login 或导出 CONFIDENT_API_KEY，再在 Confident AI Observatory 验证 trace 出现。
适用场景：仅埋点 AI 部分——智能体循环与规划、LLM 调用、检索/向量搜索、工具调用。不要追踪非 AI 软件（Web 服务器、CRUD 后端、基础设施）。
限制：本技能止于生成规范 trace；附加评估指标与运行评估属于 deepeval 技能；使用厂商中立的 OpenTelemetry SDK（含非 Python 应用）属于 deepeval-otel 技能。切勿追踪密钥、凭据、API key 或原始敏感用户数据。前置条件为 Python AI 应用并 pip install deepeval。