SuperAPI AI 工具集

webscraping-ai-automation

编程与开发

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更新于 10-15 20:27

技能介绍

用途:该技能用于通过 Composio 的 Webscraping AI 工具包,在 Rube MCP 环境下自动化 Webscraping AI 相关操作。工具包文档见 composio.dev/toolkits/webscraping_ai。

前提条件:Rube MCP 必须已连接(RUBE_SEARCH_TOOLS 可用);需通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立 webscraping_ai 工具包的有效连接;执行前应始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具 schema。

设置:在客户端配置中将 https://rube.app/mcp 添加为 MCP 服务器,无需 API 密钥;确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 有响应;调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定工具包 webscraping_ai;若连接非 ACTIVE,按返回的授权链接完成设置;确认状态为 ACTIVE 后再运行工作流。

工具发现:先执行 RUBE_SEARCH_TOOLS,传入 queries(如 use_case 为 Webscraping AI operations)与 session(generate_id: true),返回可用工具 slug、输入 schema、推荐执行计划和已知陷阱。

核心流程:第一步用 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现工具;第二步用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 检查连接;第三步用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行工具,传入 tool_slug 与符合 schema 的 arguments,并始终包含 memory(即使为空 {})。批量操作可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 的 run_composio_tool();带 schemaRef 的工具可用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 获取完整 schema。

注意事项:工具 schema 会变化,不要硬编码 slug 或参数;执行前确认连接为 ACTIVE;字段名与类型须严格匹配搜索结果;同一工作流内复用 session ID,新工作流生成新 ID;注意响应中的分页令牌并持续获取直至完成。

适用场景:需要以自动化方式调用 Webscraping AI 能力的任务。限制:具体可用工具、参数与效果取决于搜索返回的 schema,资料未提供固定功能清单。