用途：在 Rube MCP 环境中自动化执行 Semanticscholar 相关操作，底层使用 Composio 的 Semanticscholar 工具包。
前置条件：Rube MCP 已连接（RUBE_SEARCH_TOOLS 可用）；经 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立并激活 semanticscholar 连接。
安装方式：在客户端配置中把 https://rube.app/mcp 添加为 MCP 服务器，无需 API 密钥；确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 有响应后，调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定 toolkit semanticscholar，若状态非 ACTIVE 则按返回的授权链接完成设置，确认 ACTIVE 后再运行工作流。
主要用法：先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询具体用例，获取可用工具 slug、输入 schema、建议执行计划和已知注意事项；再用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 传入搜索得到的 tool_slug 与符合 schema 的参数执行。批量操作使用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 的 run_composio_tool()；对带 schemaRef 的工具用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 获取完整 schema。
限制与注意事项：工具 schema 会变化，切勿硬编码工具 slug 或参数，务必先搜索；执行前确认连接为 ACTIVE；字段名与类型须与搜索结果一致；调用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 时始终包含 memory（即使为空对象）；工作流内复用 session ID，新工作流生成新 ID；注意响应中的分页令牌并持续获取至完成。具体工具清单与功能范围以搜索结果为准，资料未提供更多细节。