SuperAPI AI 工具集

raisely-automation

智能体与模型

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更新于 10-16 05:03

技能介绍

用途:借助 Composio 的 Raisely 工具包,通过 Rube MCP 自动化 Raisely 相关操作。工具包文档见 composio.dev/toolkits/raisely。

前提条件:Rube MCP 必须已连接(RUBE_SEARCH_TOOLS 可用);需通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立状态为 ACTIVE 的 Raisely 连接(toolkit 为 raisely);执行前始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具架构。

设置:在客户端配置中将 https://rube.app/mcp 添加为 MCP 服务器,无需 API 密钥;确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 有响应;调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定 toolkit raisely;若连接非 ACTIVE,按返回的授权链接完成设置;确认状态为 ACTIVE 后再运行工作流。

工具发现:先执行 RUBE_SEARCH_TOOLS,queries 使用 [{use_case: "Raisely operations", known_fields: ""}],session 使用 {generate_id: true},可返回可用工具 slug、输入架构、推荐执行计划和已知注意事项。

核心流程:第一步用 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现工具(可复用已有 session id);第二步用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 检查连接;第三步用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行,传入搜索得到的 tool_slug 与符合架构的 arguments,并始终包含 memory(即使为空 {})和 session_id。批量操作可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 配合 run_composio_tool();带 schemaRef 的工具可用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 获取完整架构。

注意事项:工具架构会变化,切勿硬编码工具 slug 或参数;执行前确认连接为 ACTIVE;严格使用搜索结果中的字段名与类型;同一工作流内复用 session id,新工作流生成新 id;注意响应中的分页令牌并持续获取直至完成。

适用场景:需要在 Raisely 上执行自动化操作、批量任务或集成到 MCP 客户端工作流时使用。限制:具体可用工具与操作范围取决于搜索返回结果,资料未列出具体功能清单;必须依赖 Rube MCP 与有效 Raisely 连接。