SuperAPI AI 工具集

gleap-automation

智能体与模型

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更新于 10-15 20:26

技能介绍

用途:借助 Composio 的 Gleap 工具包,通过 Rube MCP 自动化 Gleap 相关操作。

前提条件:Rube MCP 已连接(RUBE_SEARCH_TOOLS 可用);通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立 toolkit 为 gleap 的有效连接。

设置:在客户端配置中将 https://rube.app/mcp 添加为 MCP 服务器,无需 API 密钥;确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 有响应;调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定 toolkit gleap;若连接非 ACTIVE,按返回的授权链接完成设置,确认状态为 ACTIVE 后再运行工作流。

工具发现:执行前先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询,例如 queries: [{use_case: "Gleap operations", known_fields: ""}],session: {generate_id: true},可返回可用工具 slug、输入架构、推荐执行计划和已知陷阱。

核心流程:第一步用 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现工具;第二步用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 检查连接;第三步用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行,传入搜索得到的 tool_slug 与符合架构的参数,并始终包含 memory(即使为空 {})。批量操作可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 的 run_composio_tool();带 schemaRef 的工具可用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 获取完整架构。

注意事项:工具架构会变化,切勿硬编码 slug 或参数;执行前确认连接为 ACTIVE;严格使用搜索结果中的字段名与类型;同一工作流内复用 session ID,新工作流生成新 ID;注意响应中的分页令牌并持续获取直至完成。

适用场景:需要在 Gleap 中执行自动化任务的流程。限制:具体可用工具与功能取决于搜索返回的架构,资料未提供具体工具清单与操作细节。