SuperAPI AI 工具集

elorus-automation

智能体与模型

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更新于 10-15 20:26

技能介绍

用途:借助 Composio 的 Elorus 工具包,通过 Rube MCP 自动化 Elorus 相关操作。工具包文档见 composio.dev/toolkits/elorus。

前提条件:Rube MCP 已连接(RUBE_SEARCH_TOOLS 可用);已通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立状态为 ACTIVE 的 Elorus 连接(toolkit 为 elorus)。

安装:在客户端配置中将 https://rube.app/mcp 添加为 MCP 服务器,无需 API 密钥。确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 有响应后,调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定 toolkit elorus;若连接非 ACTIVE,按返回的授权链接完成设置,确认状态为 ACTIVE 后再运行工作流。

工具发现:执行前先用 RUBE_SEARCH_TOOLS 查询,参数 queries 填 [{use_case: "Elorus operations", known_fields: ""}],session 填 {generate_id: true},可返回可用工具 slug、输入 schema、推荐执行计划和已知注意事项。

核心流程:第一步用 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现工具;第二步用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 检查连接;第三步用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行,传入搜索得到的 tool_slug 与符合 schema 的 arguments,并始终包含 memory(即使为空 {})与 session_id。批量操作可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 的 run_composio_tool();带 schemaRef 的工具可用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 获取完整 schema。

注意事项:工具 schema 会变化,切勿硬编码工具 slug 或参数,必须先搜索;执行前确认连接为 ACTIVE;严格使用搜索结果中的字段名与类型;同一工作流内复用 session ID,新工作流生成新 ID;检查响应中的分页令牌并持续获取直至完成。

适用场景:需要在 Elorus 中执行自动化任务的场景。具体可用工具与操作范围以 RUBE_SEARCH_TOOLS 返回结果为准,资料未提供固定功能清单。