SuperAPI AI 工具集

codereadr-automation

智能体与模型

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更新于 10-15 20:25

技能介绍

用途:通过 Composio 的 Codereadr 工具包,在 Rube MCP 上自动化 Codereadr 相关操作。工具包文档见 composio.dev/toolkits/codereadr。

前提条件:Rube MCP 必须已连接(RUBE_SEARCH_TOOLS 可用);需通过 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 建立状态为 ACTIVE 的 Codereadr 连接(toolkit 为 codereadr);执行前始终先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具 schema。

安装:在客户端配置中添加 MCP 服务器 https://rube.app/mcp,无需 API 密钥。确认 RUBE_SEARCH_TOOLS 有响应后,调用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 并指定 toolkit codereadr;若连接非 ACTIVE,按返回的授权链接完成设置,确认状态为 ACTIVE 后再运行工作流。

工具发现:调用 RUBE_SEARCH_TOOLS,queries 使用 [{use_case: "Codereadr operations", known_fields: ""}],session 使用 {generate_id: true},可返回可用工具 slug、输入 schema、推荐执行计划和已知陷阱。

核心流程:第一步用 RUBE_SEARCH_TOOLS 发现工具(可复用已有 session id);第二步用 RUBE_MANAGE_CONNECTIONS 检查连接;第三步用 RUBE_MULTI_EXECUTE_TOOL 执行,传入搜索得到的 tool_slug 与符合 schema 的 arguments,并始终包含 memory(即使为空 {})和 session_id。批量操作可用 RUBE_REMOTE_WORKBENCH 的 run_composio_tool();带 schemaRef 的工具可用 RUBE_GET_TOOL_SCHEMAS 获取完整 schema。

注意事项:工具 schema 会变化,不要硬编码工具 slug 或参数;执行前确认连接为 ACTIVE;严格使用搜索结果中的字段名与类型;同一工作流内复用 session id,新工作流生成新 id;检查响应中的分页令牌并持续获取直至完成。

适用场景:需要以自动化方式完成 Codereadr 操作、并希望由 MCP 客户端统一调度时使用。限制:具体可执行操作取决于 Codereadr 工具包实际提供的工具,资料未列出具体工具清单与功能细节,暂未提供。